MÉDIAS & RÉSEAUX SOCIAUX · INFORMATION ET ACTUALITÉ · FRANCE · 2025
Utilisation de l’IA conversationnelle pour s’informer selon la catégorie socio-professionnelle (2025)
La page 77 de l’étude Arcom Les Français et l’information décompose par profil les 37 % de Français qui utilisent des outils d’IA conversationnelle pour s’informer. Deuxième axe : la catégorie socio-professionnelle.
Le résultat est inhabituel : les CSP− (49 %) devancent très légèrement les CSP+ (47 %), et les deux catégories sont significativement sur-représentées. Deux points d’écart seulement — l’IA conversationnelle ne suit pas la ligne de partage social qu’on observe sur la plupart des autres pratiques informationnelles.
Les inactifs — retraités, étudiants, personnes sans emploi — se détachent nettement en bas avec 24 %, soit la moitié du niveau des actifs. Cet écart recoupe largement celui de l’âge : les retraités pèsent lourd dans cette catégorie, et les plus de 59 ans ne sont que 18 % à utiliser ces outils.
Ce que mesure donc cette dimension, c’est davantage la situation d’activité que le niveau social. Être en emploi, quelle que soit la catégorie, va de pair avec un usage nettement plus répandu de l’IA pour s’informer — ce qui suggère un effet d’entraînement de l’usage professionnel de ces outils vers l’usage personnel.
Note méthodologique : il s’agit de taux d’usage par profil, non d’une composition : les pourcentages ne somment pas à 100 %. La barre grise rappelle la moyenne de l’ensemble des Français (37 %). Le signe « + » de l’infographie d’origine signale une sur-représentation statistiquement significative. Question nouvelle dans cette édition, sans historique. Base : 3 377 Français de 15 ans et plus. Champ : France (métropole et outre-mer), terrain juin-juillet 2025. Source : Arcom, Les Français et l’information, 2e édition, janvier 2026.
